博鱼近日,由李飞飞联合领导的斯坦福大学以人为本人工智能研究所(Stanford HAI)发布了《2024 年人工智能指数报告》这份报告是HAI发布的第七份年度研究,旨在追踪全球人工智能的发展趋势,并提供决策者、研究人员和公众对AI发展现状的全面认识。
报告首先指出,在图像分类、视觉推理和自然语言处理等特定任务上,人工智能已经达到或超越了人类的水平。
这些成就标志着AI技术在特定领域的巨大进步,同时也为未来的技术发展和应用提供了新的可能性。
在AI研究领域,产业界的活跃程度显著增加。2023年,产业界贡献了51个著名的机器学习模型,而学术界仅贡献了15个博鱼·体育(中国)官方入口。
这一趋势反映了产业界在推动技术创新和应用方面的重要作用,同时也突显了产学研合作的重要性。
报告强调,随着技术的进步,训练先进的AI模型所需的计算资源和成本也在不断增加。例如,OpenAI的GPT-4和谷歌的Gemini Ultra的训练成本分别达到了数千万美元。
这一趋势可能会对资源有限的小型企业和研究机构构成挑战,进一步加剧了行业内的不平等。
报告数据显示,美国在2023年成为顶级AI模型的主要来源国,共有61个著名AI模型源自美国机构。
此外,美国在AI领域的私人投资总额达到了672亿美元,远超其他国家,显示了美国在全球AI竞争中的领先地位。
尽管大型语言模型(LLM)在多个领域展现出强大的能力,但报告指出,目前缺乏对这些模型进行责任评估的标准化方法。
尽管整体AI投资有所下降,但生成式人工智能领域的投资却实现了显著增长。这表明投资者对AI在内容创造和设计领域的潜力持乐观态度。
AI不仅能够加快任务完成速度,还有潜力提升产出质量,甚至有助于缩小不同技能水平工人之间的差距。
人工智能在推动科学发现方面发挥了越来越重要的作用。2023年,AI在材料科学、天气预报和生物医学研究等领域的应用取得了显著成果,加速了科学进步的步伐。
报告指出,美国在2023年通过的与AI相关的法规数量大幅增加,反映了政府对AI技术发展和管理的重视。
随着AI技术的普及和应用,公众对其潜在影响的认识也在不断加深。然而,这种认识伴随着对AI可能带来的负面影响的担忧和焦虑。
这要求政策制定者和研究人员在推动技术发展的同时,也要关注和解决公众的担忧博鱼·体育(中国)官方入口。
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