博鱼大多数商业领袖和技术分析师认为，人工智能是企业可持续发展的重要工具。高性能分析数据库提供商Exasol的一份报告显示，近四分之三的决策者认为，不投资人工智能将使他们的业务面临失败的风险。
Exasol的报告基于委托Vanson Bourne对数据、分析和人工智能的研究，Vanson Bourne是一家独立的技术领域市场研究公司。该研究的受访者包括800多名IT和非IT领域的高级决策者。
虽然商业领袖意识到人工智能的重要性，但技术挑战和监管要求正在减缓这一进程。即使利益相关者对实施人工智能的需求越来越大，也不足以显著加速人工智能的采用。
Exasol的报告调查了人工智能实施的现状，并强调了新兴技术背景下企业面临的一些关键挑战、机遇和未来趋势。
绝大多数(91%)的受访者认为，人工智能将在未来两年内成为组织的首要议程。这种信念的主要原因是人工智能能够创造新的收入来源(50%)，角色和责任的性质演变(47%)以及市场竞争力的快速增长(46%)。
尽管人们普遍对人工智能的变革潜力感到兴奋和理解，但采用率与热情并不匹配。一个关键的障碍是在实现新数据需求的速度方面的延迟挑战。
Exasol研究中近一半(47%)的受访者表示，适应不断变化的数据环境和整合新数据源所需的时间是人工智能实施的主要障碍。其他主要挑战包括性能缓慢和数据量增加。虽然几乎所有的受访者(96%)都表示他们的组织使用了商业智能（BI）加速引擎，但很高比例的受访者(69%)表示报告性能不佳。
Exasol首席执行官Joerg Tewes表示:“我们的研究进一步证明，当前的BI工具与其产出之间存在巨大差距——更多的工具并不一定意味着更快的性能或更好的洞察力。”Tewes建议仔细评估数据分析堆栈，以确保最佳的生产力、速度、灵活性和成本效益。
Vanson Bourne为全球数据移动领导者Fivetran进行的另一项研究表明博鱼在线官网，尽管企业努力采用人工智能，但由于人工智能模型表现不佳，它们每年损失数亿美元。需要更多的时间花在准备数据上，然后用它实际构建模型。
这份调查了550名受访者的报告显示，根据全球平均年收入为56亿美元的组织的数据，公司平均损失了全球年收入的6%，即3.36亿美元。
表现不佳的人工智能模型是使用不准确或低质量的数据建立的，导致错误的决策。根据该报告，美国的组织遭受人工智能不准确和幻觉的发生率达到惊人的50%。
尽管人工智能未能提供预期的结果，但Fivetran的报告显示，近九成的组织继续使用人工智能/机器学习方法来构建自主决策的模型。97%的人计划在未来1-2年内继续或开始投资生成式人工智能（GenAI）。
Fivetran联合创始人兼首席运营官Taylor Brown表示:“GenAI的迅速普及反映了企业内部普遍的乐观和信心，但在表面之下，基本的数据问题仍然普遍存在，这阻碍了企业充分发挥潜力。”
Taylor进一步补充说:“组织需要加强他们的数据集成和治理基础，以创造更可靠的人工智能输出并降低财务风险。”
该报告还强调了不同工作角色之间的不协调。构建和训练人工智能模型的技术主管对其组织的人工智能成熟度不太确信。高级管理人员认为，缺乏人工智能技能是采用人工智能的更大障碍博鱼在线官网，而较初级职位的决策者认为，过时的IT基础设施是最令人担忧的问题。
人工智能程序表现不佳的一个关键原因是数据的可访问性、可靠性和准确性博鱼在线官网。越来越多的GenAI用例进一步突显了数据质量问题博鱼在线官网。
随着企业希望在未来几年增加人工智能基础设施，他们必须找到解决方案来克服这些挑战。拥有坚实的数据治理基础并遵循良好的数据实践可能是为成功部署人工智能奠定基础的良好起点。
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